Maison de learning

배울 수 있을만큼, 기록할 수 있을만큼

Vanishing Gradient와 ReLU 함수

다양한 활성화함수에 대한 비교

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! 들어가기 이번 포스팅에서는 시그모이드 이외에 다양한 활성화 함수를 Neural NetWork 구현에 사용할 예정입니다. 이 포스팅을 보시기 전에 ‘Sigmoid로 Neural NetWork 구현하기’를 읽고 오시면 더 쉽게 이번 포스팅을 이해하실 수 있습니다. 1. Sigmoid가 가진 심각한 단점...

Posted by Minki on May 27, 2020

Dart 기본 문법 정리 2편

getter and setter

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! void 문법 dart에서 void는 1급 객체입니다. 따라서 void로 지정한 method가 변수로 취급될 수 있습니다. 1. void에 변수 넣기 1 2 3 4 5 6 7 void main(String name) { something(); //anything } void somethi...

Posted by Minki on May 25, 2020

Neural Network로 XOR 분류 해결하기

with Back Propagation

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! 들어가기 이번 포스팅은 딥러닝의 초입입니다. 역전파와 레이어 쌓기를 통해 XOR 문제와 MNIST Classification을 시도해보겠습니다. 1. 레이어는 왜 쌓아야 할까? 딥러닝에 관심이 많거나 공부를 조금이라도 해보신 분들은 ‘Layer’란 단어를 많이 들어보셨을 것입니다. 이처럼 ‘Lay...

Posted by Minki on May 23, 2020

MNIST classification with Tensorflow

tensorflow로 숫자 글씨 분류하기

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! 들어가기 Muliti-Variables Classification의 연장선으로 MNIST 데이터를 분류하기 위한 텐서플로우 코드를 짜보겠습니다. 텐서플로우 2.0 버전에서 코드를 짰기에 김성훈 교수님의 모두의 딥러닝에서 보신 코드와는 조금 다른 부분이 있습니다. 그럼 시작하겠습니다. 1. MNIST...

Posted by Minki on May 20, 2020

머신러닝 함수 및 코드 정리

with tesor & keras & torch

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! 들어가기 딥러닝을 다시 공부하면서 tensorflow에서 사용되는 함수들을 참 많이 까먹었단 생각이 들었습니다. 앞으로 이 포스팅에 tensorflow 함수에 대한 내용을 지속적으로 업데이트 하겠습니다. tensorflow에는 어떤 함수가 있을까? 지금부터 tensorflow에는 어떤 함수가 있는...

Posted by Minki on May 17, 2020