Maison de learning

배울 수 있을만큼, 기록할 수 있을만큼

Multinomial classification with Tensorflow

softmax 함수에 대한 이해를 바탕으로

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! Multinomial Classification 1. Logistic Regression과의 차이점 Multinomial Classification의 이름에서 알 수 있듯이, Multinomial Classification은 Logistic Regression과는 다르게 분류하고자 하는 Y가 bin...

Logistic Regression with Tensorflow

sigmoid 함수에 대한 이해를 바탕으로

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! Logistic Regression 1. 선형회귀분석과 차이점 이번 포스팅에서는 독립변수인 X와 종속변수인 Y가 1:1 관계에 있는 Logistic Regression에 대해서 설명하겠습니다. 로지스틱 회귀분석은 선형 회귀 분석과 같은 1:1 관계지만 종속변수인 Y에 아주 큰 차이점이 있습니다. 차...

Dart 기본 문법 정리 1편

void, class 및 각종 표현법

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! Dart language Dart는 구글이 개발한 웹 프로그래밍 언어로, 자바스크립트나 리액트처럼 많이 대중화된 프로그래밍 언어는 아닙니다. 그러나 제가 Dart를 배우는 이유는 Cross-Platform FrameWork인 flutter를 사용하기 위함입니다. 그래서 이번 포스팅에서는 flutter...

Multi-variable Regression with Tensorflow

데이터 차원에 대한 중요성

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! Multi-Variable Regression 기본적인 Linear Regression은 독립변수인 X와 종속변수인Y가 하나씩 있는 선형 회귀관계 였습니다. 그러나 실제 Regression 모델을 만들 때에는 독립변수와 종속변수가 1:1 관계에 있는 경우는 매우 드문 경우입니다. 따라서 이번 포스팅에...

Linear Regression with Tensorflow

Cost와 Hypothesis에 대한 기본 이해

잘못된 내용은 언제든지 밑의 댓글로 알려주세요! Linear Regression Linear Regression, 선형 회귀는 회귀 분석의 가장 기본적인 형태로써 종속 변수 Y와 한 개 이상의 독립 변수인 X의 관계를 가장 잘 예측할 수 있는 회귀선을 찾는 것을 목표로 하고 있습니다. linear regeression ...